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Intelligence Artificielle pour l’Immobilier : Guide pour professionnels

Leo Bourrel — Tue, 05 Nov 2024 14:30:10 +0000

L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur immobilier représente aujourd’hui une opportunité majeure pour les professionnels souhaitant optimiser leurs opérations et améliorer leur service client. Entre gestion locative, syndic de copropriété et transactions immobilières, l’IA révolutionne chaque aspect du métier.

L'IA dans l'immobilier : Une révolution pour les professionnels

Le secteur immobilier fait face à des défis croissants : multiplication des tâches administratives, exigences accrues des clients et nécessité d’optimiser les processus et un marché de plus en plus complexe à déchiffrer. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle pour agence immobilière n’est plus une option mais une nécessité stratégique.

Les professionnels de l’immobilier qui adoptent l’IA constatent des améliorations significatives dans leur efficacité opérationnelle. Que ce soit pour la gestion locative, le syndic de copropriété ou la transaction, l’IA apporte des solutions concrètes aux problématiques quotidiennes.

Optimisation de la gestion locative grâce à l'IA

L’intelligence artificielle en gestion locative transforme radicalement le quotidien des professionnels :

1. Automatisation du traitement des documents locatifs

L’IA transforme radicalement la gestion documentaire en :

Extrayant automatiquement les informations clés des documents (baux, états des lieux, quittances)
Classifiant et archivant intelligemment les documents par dossier
Détectant les documents manquants ou expirés (attestations d’assurance, certificats énergétiques)
Générant automatiquement les documents récurrents (quittances, avis d’échéance)

2. Gestion Intelligente des Communications

L’IA pour gestion locative révolutionne le traitement des échanges :

Analyse automatique du contenu des emails entrants
Catégorisation des demandes par urgence et type
Préparation de réponses personnalisées basées sur l’historique du dossier
Suivi intelligent des conversations entre propriétaires, locataires et gestionnaires

3. Recommandation prédictive des travaux avec l’intelligence artificielle

Analyse des historiques d’intervention pour prédire les besoins futurs
Évaluation automatique de l’urgence des travaux
Recommandations budgétaires basées sur les données du marché
Planification optimisée des interventions préventives

4. Analyse des dossiers locataires

La sécurisation du processus de location atteint un nouveau niveau grâce à l’IA :

Vérification automatisée des pièces justificatives
Détection des incohérences et des tentatives de fraude
Scoring intelligent des dossiers selon des critères personnalisables
Analyse prédictive de la solvabilité basée sur des données multifactorielles

Solutions IA pour les syndics de copropriété

L’intelligence artificielle pour les syndics de copropriété modernise et optimise la gestion des copropriétés, permettant aux gestionnaires de se concentrer sur les aspects stratégiques. Voici les applications concrètes :

1. Détection préventive des problèmes techniques

L’IA anticipe les défaillances et optimise la maintenance :

Surveillance en temps réel des installations (ascenseurs, chaufferies, etc.)
Détection automatique des anomalies dans les systèmes
Alertes préventives en cas de signes de dégradation
Prévision des besoins de maintenance grâce à l’analyse des historiques d’interventions

2. Optimisation des Charges

L’intelligence artificielle analyse et optimise les coûts pour chaque copropriété :

Analyse des dépenses courantes pour identifier des économies possibles
Comparaison des contrats d’énergie, d’entretien, et de services pour proposer les meilleures options
Allocation intelligente des charges en fonction des consommations réelles
Prévision des budgets en fonction des tendances de consommation et des données de marché

3. Gestion Automatisée des Assemblées Générales

L’IA simplifie la gestion des assemblées générales et le suivi des décisions :

Préparation automatique des ordres du jour en fonction des besoins récurrents et des nouvelles propositions
Prise en charge des convocations et envoi des documents nécessaires aux copropriétaires
Collecte des votes et analyse des résultats en temps réel
Suivi des actions post assemblées pour assurer la mise en œuvre des décisions votées

4. Recherche d’informations dans les documents de copropriété

L’IA facilite l’accès aux informations cruciales dans la documentation :

Extraction rapide des informations clés (règlement de copropriété, procès-verbaux, contrats de maintenance)
Classification et archivage intelligent des documents par copropriété
Recherche contextuelle avancée pour accéder rapidement aux informations recherchées
Détection des documents manquants ou expirés nécessitant une mise à jour

Ces solutions IA pour les syndics de copropriété permettent aux gestionnaires de :

Réduire les interventions manuelles et les erreurs humaines
Améliorer la transparence et la satisfaction des copropriétaires
Accroître la réactivité et la proactivité face aux problématiques techniques
Augmenter l’efficacité opérationnelle, avec des économies de coûts à la clé

Innovations pour les agents immobiliers

L’intelligence artificielle pour la transaction immobilière permet aux professionnels d’optimiser leurs processus et de mieux répondre aux attentes des clients, augmentant ainsi leur compétitivité sur le marché. Voici comment :

1. Estimation précise des biens

L’IA améliore la précision des évaluations immobilières en intégrant une multitude de données :

Analyse des transactions récentes et des tendances du marché
Prise en compte des caractéristiques spécifiques du bien (localisation, superficie, état, etc.)
Intégration de données contextuelles (proximité des commodités, niveaux de pollution, projets d’urbanisme)
Réévaluation en temps réel en fonction des fluctuations du marché pour ajuster les prix de manière dynamique

2. Matching intelligent entre biens et acquéreurs

L’IA personnalise la recherche immobilière pour maximiser la pertinence des propositions :

Analyse approfondie des préférences des acquéreurs (budget, critères prioritaires, zone de recherche)
Identification des biens répondant aux attentes grâce à des algorithmes de recommandation
Prédiction des biens susceptibles d’intéresser des acquéreurs potentiels en fonction de comportements passés
Création d’alertes automatiques pour les nouvelles opportunités correspondant aux critères de recherche des clients

3. Prospection prédictive intelligente

L’IA anticipe les besoins du marché pour maximiser l’efficacité des démarches commerciales :

Analyse des tendances locales pour identifier les zones à fort potentiel de vente
Détection des signaux d’intention d’achat ou de vente dans des zones spécifiques
Priorisation des prospects en fonction de la probabilité de conversion, basée sur des données historiques
Suivi automatique des interactions et des relances pour optimiser le parcours client

4. Optimisation des campagnes marketing

L’IA permet de mieux cibler et personnaliser les actions marketing, maximisant ainsi leur efficacité :

Segmentation fine des clients potentiels en fonction de leur profil et de leurs besoins
Automatisation des campagnes publicitaires en ligne, adaptées aux comportements des acquéreurs
Analyse des retours sur investissement des différentes actions pour ajuster les stratégies
Envoi de contenus personnalisés (guides, offres spéciales) pour maintenir l’engagement des clients

5. Optimisation des photos des biens immobiliers

L’IA améliore la qualité visuelle des annonces, attirant plus de prospects :

Utilisation de services de retouche automatique de photos (luminosité, netteté, angle de vue)
Suppression des éléments indésirables (câbles, objets encombrants) pour des photos plus épurées
Optimisation de la mise en scène pour valoriser les espaces et augmenter l’attractivité des biens
Création d’images virtuelles pour les biens non meublés ou en cours de rénovation, permettant aux clients de mieux se projeter.

Ces innovations en IA pour la transaction immobilière offrent aux professionnels des avantages notables :

Réduction des délais de vente grâce à une meilleure adéquation entre l’offre et la demande
Augmentation du taux de conversion par une prospection et des propositions ciblées
Amélioration de la satisfaction client par une expérience personnalisée
Renforcement de la compétitivité par des estimations précises et un marketing optimisé

Mettre en place une solution IA dans votre Structure

Analyse des besoins

Identification des processus à optimiser
Définition des objectifs
Évaluation des besoins

Identification des facteurs de succès

Implication des équipes
Formation continue
Accompagnement d’experts techniques

Formation des collaborateurs

Programme d’apprentissage adapté
Suivi personnalisé
Support continu

Mesurer l'impact de l'IA dans l'immobilier

L’intégration de l’IA dans le secteur immobilier génère des bénéfices quantifiables

Gains de productivité

Réduction de 40% du temps consacré aux tâches administratives
Traitement 3 fois plus rapide des demandes clients
Automatisation de 60% des processus répétitifs

Amélioration de la satisfaction client

Réponses instantanées 24/7
Suivi personnalisé
Services à valeur ajoutée

ROI et performances

Augmentation moyenne de 25% du portefeuille géré
Réduction des coûts opérationnels de 30%
Amélioration de la rentabilité globale

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Formez vos équipes pour maîtriser l'IA, les rendre autonomes pour implémenter des solutions innovantes et répondre aux défis technologiques de votre activité.

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Mettez l’intelligence artificielle au service de votre entreprise pour déceler des opportunités de croissance et d'innovation à partir des données générées par vos activités et celles de vos clients.

Développement sur-mesure

Développez des solutions d'IA sur mesure, parfaitement adaptées aux besoins uniques de votre entreprise, pour optimiser vos opérations et accélérer l'innovation.

Conclusion

L’intelligence artificielle et l’immobilier sont désormais indissociables. Les professionnels qui sauront intégrer ces technologies dans leur activité prendront une avance décisive sur leur marché.

Pour rester compétitif et offrir un service d’excellence, il est crucial d’initier dès maintenant votre transformation digitale avec l’IA.

Passez à l’action

Vous souhaitez explorer le potentiel de l’IA pour votre activité immobilière ? Nos experts sont à votre disposition pour :

Analyser vos besoins spécifiques
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Comment l’IA révolutionne le secteur de la restauration

Leo Bourrel — Wed, 11 Sep 2024 10:21:30 +0000

Le secteur de la restauration évolue à une vitesse fulgurante, poussé par les innovations technologiques qui redéfinissent les méthodes de gestion et d’opération. Parmi ces avancées, l’IA se distingue comme un véritable catalyseur de transformation. Les restaurants qui adoptent l’IA voient une amélioration de leur rentabilité, notamment en optimisant la gestion des stocks et en prévoyant les ventes avec précision.

Alors, comment l’IA révolutionne-t-elle concrètement le secteur de la restauration ? Et quels bénéfices les établissements peuvent-ils en tirer ? Cet article explore le fonctionnement de l’IA ainsi que ses impacts directs sur la rentabilité.

Comment l’IA prédit les ventes et gère les stocks ?

L’IA offre aux restaurateurs un avantage concurrentiel considérable en leur permettant de maximiser leur marge sur le coût matière.

D’après une étude de la Walden University, entre 4 à 10 % des aliments sont gaspillés dans le secteur de la restauration.

Ce chiffre peut être réduit grâce à l’IA qui permet de réduire ce chiffre.

Mais comment cela fonctionne-t-il exactement ?

Prévoyez vos ventes avec précision : L’un des plus grands atouts de l’IA est sa capacité à analyser une multitude de données historiques et actuelles pour prédire les ventes futures. En intégrant des facteurs tels que les tendances de consommation, les conditions météorologiques, les événements locaux, et même les comportements clients spécifiques, l’IA génère des prévisions précises qui permettent aux restaurateurs de s’adapter en temps réel.
Optimisez vos commandes fournisseurs de manière intelligente : En se basant sur les prévisions de vente, l’IA permet d’automatiser et d’optimiser les commandes auprès des fournisseurs. Cela réduit le risque de surstockage, de ruptures de stock, et garantit que les produits frais sont disponibles en quantité suffisante pour répondre à la demande, tout en minimisant le gaspillage alimentaire.
Digitalisez vos opérations de gestion des stocks : L’IA facilite la digitalisation des opérations de gestion des stocks, rendant l’ensemble du processus plus transparent et plus efficace. Elle permet de suivre en temps réel les niveaux de stock, d’anticiper les besoins en réapprovisionnement, et de détecter les anomalies qui pourraient indiquer des pertes ou des fraudes.
Centralisez toutes vos données d’achat : L’IA peut être connectée à votre ERP et centraliser toutes les données d’achat, permettant une vue d’ensemble complète sur les transactions, les coûts, et les quantités commandées. Cette centralisation simplifie l’analyse et la prise de décision, offrant ainsi aux directeurs d’établissement un contrôle accru sur leurs dépenses et leur approvisionnement.
Analysez en temps réel vos ratios de rentabilité : Les chaînes de restaurants qui adoptent l’IA peuvent suivre en temps réel leurs principaux indicateurs de rentabilité, comme le coût matière, la marge brute, et les écarts de rendement. En automatisant ces calculs, les restaurateurs accèdent rapidement à des données précieuses qui, autrement, ne seraient disponibles qu’à la prochaine réunion comptable. Cette visibilité en temps réel permet de prendre des décisions éclairées, d’ajuster les stratégies en cours, et de maximiser les profits.

L’adage « Ce qui n’est pas mesuré ne peut être amélioré » prend tout son sens ici. Alors que les directeurs d’établissement peuvent facilement accéder à leur chiffre d’affaires quotidien, rares sont ceux qui maîtrisent avec précision leur coût matière et leur marge avant leur réunion comptable. Pourtant, contrôler ces éléments est essentiel pour la croissance d’un restaurant.

L’intelligence artificielle pour améliorer la visibilité de votre enseigne

Dans un monde où l’engagement en ligne est essentiel, l’intelligence artificielle offre des solutions efficaces pour améliorer la visibilité de votre enseigne sur les réseaux sociaux. L’intégration de chatbots dans vos plateformes sociales permet d’automatiser les réponses aux messages privés, garantissant une interaction immédiate et continue avec vos clients.

Automatisation des réponses instantanées

En répondant de manière instantanée aux questions fréquentes, les chatbots créent une expérience utilisateur fluide et naturelle, proche d’une véritable conversation avec un humain. Que ce soit pour gérer des réservations, informer sur les horaires d’ouverture, ou offrir des recommandations personnalisées à tout moment de la journée, ces outils permettent à votre enseigne de rester accessible 24h/24. Cela améliore non seulement l’efficacité de votre service client, mais libère également du temps pour vos équipes, leur permettant de se concentrer sur d’autres tâches à forte valeur ajoutée.

Gestion des avis clients et e-réputation

L’intelligence artificielle joue également un rôle crucial dans la gestion des avis clients, un facteur essentiel pour maintenir une bonne e-réputation et assurer un bon positionnement dans les résultats de recherche. Les avis en ligne influencent fortement les décisions d’achat des consommateurs, et répondre à chacun, notamment aux avis négatifs, est indispensable pour renforcer la confiance des clients existants et potentiels. Cependant, cette tâche peut rapidement devenir répétitive et chronophage, surtout lorsque le volume d’avis à traiter augmente.

Réponses personnalisées grâce à l’IA

Grâce à l’IA, vous pouvez désormais automatiser cette gestion tout en personnalisant les réponses pour qu’elles reflètent le ton et le style de votre marque. L’IA peut analyser le contenu de chaque avis, évaluer son ton et générer une réponse adaptée, qui prend en compte à la fois les préoccupations du client et l’image que vous souhaitez projeter. Par exemple, elle pourra proposer des réponses apaisantes pour les avis négatifs, en offrant des solutions ou des compensations, tandis que pour les avis positifs, elle pourra suggérer des messages de remerciement engageants qui encouragent le retour du client.

Une présence en ligne renforcée

En automatisant à la fois les réponses aux messages privés et la gestion des avis, l’IA aide à maintenir une présence en ligne dynamique et positive. Cela non seulement améliore l’expérience client, mais renforce également votre image de marque. En étant toujours réactif et à l’écoute, vous positionnez votre enseigne comme un acteur moderne, attentif aux besoins de ses clients, augmentant ainsi votre visibilité et votre attractivité dans un marché de plus en plus compétitif.

Personnaliser l’expérience client

Personnaliser l’expérience client devient plus simple grâce aux algorithmes d’intelligence artificielle, qui jouent un rôle clé dans la fidélisation. Que ce soit via une borne de commande ou sur un site de livraison, l’IA peut suggérer aux clients des plats susceptibles de leur plaire en se basant sur leurs préférences passées ou celles d’autres utilisateurs.

Ces recommandations peuvent également se prolonger après l’achat, en envoyant des offres promotionnelles sur mesure dans le cadre d’un programme de fidélité.

À l’avenir, les plateformes de livraison pourront proposer des restaurants et des promotions personnalisées en fonction du budget et des préférences alimentaires du client, facilitant ainsi le processus de commande tout en améliorant l’expérience utilisateur.

Conclusion

L’intelligence artificielle transforme profondément le secteur de la restauration, en offrant des solutions novatrices pour optimiser les ventes, améliorer la gestion des stocks et enrichir l’expérience client. Que ce soit à travers des prévisions précises, des interactions personnalisées ou une présence en ligne renforcée, l’IA permet aux restaurateurs de répondre aux attentes toujours plus exigeantes des consommateurs. En adoptant ces technologies, les enseignes peuvent non seulement gagner en efficacité, mais également se démarquer dans un marché en pleine évolution. L’avenir de la restauration se dessine sous le signe de la personnalisation et de l’automatisation, avec l’IA au cœur de cette révolution.

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Comment l’IA a transformé le secteur du tourisme ?

Leo Bourrel — Mon, 12 Jun 2023 12:22:35 +0000

En quelques années, l’intelligence artificielle et le machine learning ont complètement transformé l’industrie du tourisme et du voyage. L’utilisation de ces technologies a notamment permis d’améliorer l’expérience des clients aussi bien durant leur voyage qu’au moment de leur réservation. Voici quelques exemples…

Les chatbots au service de l’expérience client

Dans l’industrie du tourisme, les compagnies aériennes et les hôtels se doivent d’être disponibles 24H/24 et 7J/7 pour aider leurs clients du monde entier. Grâce aux chatbots, ce n’est plus un problème ! Les clients reçoivent une assistance et des réponses à leurs questions de façon instantanée quelle que soit l’heure. Les compagnies aériennes et hôtels améliorent ainsi la productivité de leurs équipes, car elles consacrent moins de temps au service client et peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En parallèle, l’expérience client est fortement améliorée, ce qui permet d’augmenter le taux de conversion.

Parmi les entreprises qui utilisent les chatbots, il y a Kayak qui a mis en place un assistant virtuel permettant de planifier son prochain voyage via l’application Messenger de Facebook. Le chatbot comprend les questions simples et y répond instantanément comme s’il s’agissait d’un humain.

Des recommandations personnalisées

Parmi les utilisations de l’intelligence artificielle dans le secteur du tourisme, on retrouve bien évidemment les recommandations personnalisées. Cela peut prendre plusieurs formes.

Par exemple, Expedia propose des hôtels lorsque vous recherchez un vol vers une destination. Il y a aussi des sites comme Booking.com qui vous proposent des destinations qui pourraient vous plaire en fonction de vos dernières recherches.

La collecte des données permet également aux sites de réservation de voyage de vous proposer des deals personnalisés en fonction de vos recherches, des suggestions d’itinéraires ou même des dates de départ alternatives.

Grâce à ces recommandations personnalisées, les entreprises du secteur du tourisme ont vu leur taux d’engagement s’accroître.

La prévision des tarifs des vols et hôtels

Les prix des vols vers une même destination varient, entre autres, en fonction des dates et des compagnies aériennes. Grâce à la collecte et l’analyse des données historiques, il est possible de développer un algorithme pouvant prévoir les tarifs des vols, les offres spéciales ou encore les meilleures périodes de l’année pour réserver.

C’est ce qu’a fait l’agence de voyages en ligne Fareboom.com pour aider ses clients à planifier leur voyage. L’outil utilisé par l’entreprise permet de faire des prévisions sur les prochains jours ainsi que sur les prochains mois.

Une meilleure gestion en cas de perturbation

Qui dit voyage en avion, dit risque de perturbation ! Et malheureusement, cela arrive plus souvent qu’on ne le croit. Avec l’intelligence artificielle, il est toutefois possible de prévoir les éventuelles intempéries qui peuvent perturber le vol vers une destination.

L’entreprise Amadeus a développé avec l’IA un outil permettant aux compagnies aériennes d’avoir toutes les informations nécessaires pour prendre les meilleures décisions et gérer au mieux les perturbations. Cette solution proposée par Amadeus a permis de réduire considérablement les retards liés à des intempéries.

Une optimisation des itinéraires et des destinations

Grâce à l’analyse de data comme le montant des charges ou la consommation de carburant, les compagnies aériennes peuvent trouver les meilleurs itinéraires vers une destination et planifier ainsi des vols plus rapides et économiques.

Des assurances sur-mesure

L’entreprise Amadeus a décidé d’intégrer la solution basée sur l’intelligence artificielle Setoo pour proposer aux voyageurs des assurances sur-mesure. Comment est-ce possible ? Grâce à des données telles que les perturbations météorologiques ou encore les retards de vol. Par exemple, si un voyageur part dans un pays durant la saison des moussons, il se verra proposer des options d’assurance liées à la météo.

L’intelligence artificielle à la rescousse de l’industrie du tourisme après la Covid-19 ?

S’il y a bien un secteur qui a été touché par la crise du Covid-19, c’est celui du tourisme. En plus d’avoir un impact économique, la pandémie a transformé notre façon de voyager. Mais l’intelligence artificielle pourrait bien permettre au secteur de se remettre de la crise.

En plus de toutes les raisons évoquées ci-dessus, l’IA permet une meilleure application des normes sanitaires. La vision par ordinateur peut notamment être utilisée pour les check-ins, identifier les voyageurs ou encore la prise de température corporelle. Ces données peuvent être analysées immédiatement et permettent de tracer les voyageurs et d’avoir des réponses immédiates sur leur état de santé.

C’est d’ailleurs ce que font déjà certains aéroports qui ont mis en place des kiosques pour le check-in. Ces derniers détectent la température du voyageur et utilisent l’authentification biométrique pour éviter tout contact avec une personne tout en s’assurant que les voyageurs qui montent dans l’avion ne sont pas atteints du Covid-19.

L’intelligence artificielle constitue donc une réelle opportunité pour le secteur du tourisme tant d’un point de vue économique que sanitaire. L’IA peut d’ailleurs être utilisée de d’autres façons pour permettre à ce secteur et à celui du tourisme de redémarrer après la pandémie.

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Comment l’intelligence artificielle (IA) révolutionne le retail ?

Leo Bourrel — Thu, 20 Apr 2023 12:13:27 +0000

L’intelligence artificielle pourrait bien révolutionner le secteur du retail ! Recommandations personnalisées, amélioration de la gestion des stocks ou encore diminution des fraudes, l’IA est une véritable mine d’opportunités pour les commerces…

L’intelligence artificielle, une opportunité pour connaître ses clients

Ce n’est un secret pour personne : pour réaliser des ventes, il faut bien connaître ses clients. C’est justement ce que permet de faire l’intelligence artificielle, car pour l’utiliser, il faut collecter des données afin de développer des algorithmes de machine learning.

Pour apprendre à connaître leurs clients, les commerçants qui utilisent déjà l’IA collectent des données à chacun de leurs achats. Ils récoltent ces datas via les cartes de fidélité qui permettent d’avoir des informations sur le profil du client et les produits qui l’intéressent. D’autres données, comme la méthode de paiement utilisée ou encore le jour d’achat, sont aussi collectées. Toutes ces datas permettent ainsi de créer un référentiel client unique (RCU) qui va être utilisé par les retailers pour améliorer l’expérience client et la relation client.

L’IA, un bon outil prédictif pour améliorer les ventes

Grâce aux algorithmes développés à partir des différentes datas collectées, il est possible de définir le profil de chaque client et de déterminer les attentes de ce dernier. Cela permet notamment de faire des recommandations personnalisées basées sur ses goûts et son comportement, ce qui booste considérablement les ventes.

L’utilisation de l’intelligence artificielle permet aussi de prédire et anticiper les futures grandes tendances. Ce qui est un avantage de taille pour les retailers et en particulier pour les sites d’e-commerce.

L’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des stocks

De plus en plus de commerçants utilisent désormais l’intelligence artificielle pour améliorer leur logistique. Comment ? Grâce à des solutions IA permettant de prévoir la gestion des stocks. Elles fonctionnent avec des algorithmes utilisant toutes sortes de données telles que les réseaux sociaux, une promotion ou même la météo, pour déterminer quels sont les facteurs ayant un impact sur les ventes. Les retailers peuvent ainsi anticiper leurs stocks et garantir le meilleur service à leurs clients.

Quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le retail

À l’heure actuelle, l’intelligence artificielle séduit de plus en plus de retailers dans le monde entier. À l’instar d’Amazon, beaucoup d’entreprises ont déjà adopté des solutions IA pour booster leurs ventes…

Kroger et ses étagères connectées

Aux Etats-Unis, la chaîne de magasins Kroger utilise des étagères EDGE (de l’anglais enhanced display for grocery environment). Leur particularité ? L’étiquette en papier sur laquelle est habituellement indiqué le prix est remplacée par un écran qui indique le coût du produit, mais aussi des informations nutritionnelles.

Grâce à ces étagères connectées développées, entre autres, par Microsoft, le magasin peut aussi mettre à jour ses prix en temps réel, faire des promos flash ou encore proposer des remises personnalisées.

Sephora et son Color Profile pour trouver le maquillage parfait

Sephora se sert de l’IA pour son Color Profile. Cet appareil, disponible en magasin, permet de scanner le visage de l’utilisateur afin de lui recommander la couleur de fond de teint et d’anticerne parfaitement adaptée à sa carnation.

Macy et son app pour améliorer l’expérience client

Macy a développé une application permettant à chaque client, se trouvant dans un de ses magasins, de discuter avec un bot afin de savoir où se trouve un produit spécifique ou s’il est encore en stock. Si le client n’est pas satisfait, le bot le détecte et alerte un employé pour qu’il vienne l’aider.

Paypal se sert de l’IA pour détecter les fraudes

Paypal a amélioré sa sécurité grâce à l’intelligence artificielle. Le géant a développé un algorithme capable de faire la différence entre un groupe d’amis achetant simultanément des places pour un même concert et un pirate qui achète plein de tickets en utilisant une liste de comptes volés. Grâce à l’intelligence artificielle, l’entreprise à l’un des taux de fraude les plus faibles dans son secteur.

Uniqlo lit dans les pensées de ses clients

Uniqlo utilise l’IA dans certains de ses magasins. La marque a mis en place des bornes qui montrent des produits de différents styles et couleurs aux clients tout en détectant les émotions de ces derniers grâce à des neurotransmetteurs. L’utilisateur n’a pas besoin d’appuyer sur un bouton, car cela fonctionne grâce aux signaux envoyés par son cerveau. Les bornes se servent ensuite des réactions du client pour lui faire des recommandations personnalisées.

H&M surveille ses stocks avec l’IA

H&M utilise l’intelligence artificielle pour évaluer les ventes dans chaque magasin en analysant les reçus ainsi que les retours. Grâce à un algorithme, la marque identifie ainsi quels articles doivent être mis en avant et adapte son inventaire selon les magasins. Par exemple, si un t-shirt à rayures se vend plus dans un magasin en particulier, la marque va adapter ses stocks afin de répondre à la demande de ses clients.

Cet article ne vous montre qu’une infime partie des choses que vous pouvez réaliser en utilisant l’intelligence artificielle dans le retail. Si vous voulez en savoir plus ou si vous avez des questions, contactez-moi en cliquant sur le bouton ci-dessous.

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