Le contexte et le défi
Planity s’est imposé comme le leader français de la réservation en ligne pour les salons de beauté. Avec une croissance soutenue et l’intégration de 1500 nouveaux salons chaque mois, l’entreprise fait face à un défi de taille : la standardisation et la catégorisation des services proposés par chaque établissement.
Un processus manuel chronophage
Lors de l’intégration d’un nouveau salon, chaque commercial Planity doit répertorier l’ensemble des services proposés et les catégoriser manuellement. Cette tâche, en apparence simple, représente en réalité :
- Environ 5 minutes de travail par salon
- Plus de 125 heures de travail cumulées chaque mois pour l’équipe commerciale
- Un risque constant d’erreurs et d’incohérences dans la catégorisation
Une complexité sous-jacente
La difficulté ne réside pas uniquement dans le volume de données à traiter. La catégorisation des services de beauté présente plusieurs défis spécifiques :
- Une grande diversité de services variant selon les salons
- Des appellations différentes pour des services similaires
- Des services pouvant appartenir à plusieurs catégories
- Plus de 90 catégories distinctes à gérer
Ce processus manuel mobilise une partie significative du temps des commerciaux, les détournant de leurs missions à plus forte valeur ajoutée : l’accompagnement des salons de beauté et le développement commercial.
Un enjeu de croissance critique
Pour Planity, la rapidité d’intégration des nouveaux salons est un facteur clé de croissance. Avec 1500 nouveaux salons rejoignant la plateforme chaque mois, chaque minute du processus d’onboarding compte. La catégorisation manuelle des services représentait non seulement un coût en temps significatif, mais aussi un potentiel goulot d’étranglement dans la stratégie d’expansion de l’entreprise.
En effet, cette tâche :
- Ralentit la mise en ligne des nouveaux salons
- Limite la capacité des commerciaux à gérer plus de clients
- Complexifie le processus de formation des nouveaux commerciaux
- Rend plus difficile la standardisation de l’expérience utilisateur à grande échelle
La solution : Une IA au service de l'efficacité commerciale
Face à ce défi, IALab a développé une solution d’intelligence artificielle sur mesure, capable de catégoriser automatiquement les services des salons de beauté. Cette innovation repose sur un algorithme de classification BERT, spécialement entrainé sur les données de l’entreprise.
Une approche technique robuste
L’algorithme développé par IALab se distingue par sa capacité à :
- Traiter et comprendre les différentes façons de décrire un même service
- Gérer efficacement plus de 90 catégories différentes
- Atteindre un taux de précision de 85%
- S’exécuter directement sur l’infrastructure Planity, garantissant la sécurité des données
Une solution évolutive
La force de cette solution réside dans sa capacité à évoluer avec les besoins de Planity :
- L’algorithme est conçu pour être ré-entraîné régulièrement
- La qualité des prédictions s’améliore au fil du temps grâce au nettoyage continu des données
- Le système s’adapte facilement à l’ajout de nouvelles catégories de services
Impact et Résultats
La mise en place de cette solution d’automatisation par IALab a généré des bénéfices immédiats et quantifiables pour Planity.
Des gains de productivité significatifs
L’impact le plus immédiat et tangible de cette innovation se mesure en temps. Chaque mois, l’équipe commerciale de Planity économise désormais 125 heures de travail, soit l’équivalent de plus de 15 jours ouvrés. Ce temps est maintenant libérées pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, permettant aux commerciaux de se concentrer sur l’accompagnement personnalisé des clients et le développement de nouvelles opportunités.
La capacité de traitement a également connu une amélioration spectaculaire. Planity peut désormais gérer l’intégration de 1 500 nouveaux salons chaque mois avec une rapidité et une précision accrues. L’algorithme développé par IALab atteint un taux de précision de 85% dans la catégorisation automatique des services, réduisant considérablement le risque d’erreurs et assurant une cohérence à l’échelle nationale.
Une amélioration globale du processus d’onboarding
Au-delà des chiffres, l’automatisation de la catégorisation a engendré une transformation qualitative du processus d’onboarding. L’intégration des nouveaux salons s’effectue désormais à un rythme significativement plus rapide, permettant à Planity de capitaliser sur sa dynamique de croissance. La réduction des erreurs liées à la saisie manuelle a non seulement amélioré la fiabilité des données, mais a également contribué à standardiser la classification des services à travers toute la France.
Un investissement tourné vers l’avenir
La solution développée par IALab ne se contente pas de répondre aux besoins actuels de Planity ; elle pose les fondations d’une croissance durable et maîtrisée. En automatisant une tâche chronophage mais essentielle, Planity peut désormais soutenir efficacement sa croissance rapide sans compromettre la qualité de son service.
La flexibilité de l’algorithme, capable de s’adapter à l’évolution des catégories de services, assure à Planity une longueur d’avance sur un marché en constante évolution. De plus, grâce à l’apprentissage automatique, la précision de la catégorisation ne cesse de s’améliorer au fil du temps, renforçant continuellement la valeur de l’investissement initial.
Enfin, en libérant du temps pour l’équipe commerciale, cette solution permet à Planity de recentrer ses efforts sur l’accompagnement client et l’innovation. Les commerciaux peuvent désormais consacrer plus de temps à comprendre les besoins spécifiques de chaque salon, à proposer des solutions sur mesure, et à identifier de nouvelles opportunités de croissance pour l’entreprise.
Conclusion
Le déploiement de cette solution d’intelligence artificielle s’intègre dans la volonté de Planity d’intégrer l’IA dans ses outils opérationnels. Bien que les performances actuelles de l’algorithme soient déjà satisfaisantes, avec un taux de précision de 85%, le potentiel d’amélioration reste considérable.
L’un des aspects les plus prometteurs de cette solution réside dans sa capacité à évoluer et à s’améliorer continuellement. À mesure que Planity affine et enrichit la qualité de ses données, l’algorithme gagne en précision et en efficacité.
