Nos références clients

Ils nous ont fait confiance

Nous avons réussi à convaincre des entreprises de toutes les tailles : PME, ETI, Start-ups. Chacune de ces entreprises a pu capitaliser sur une agence dédiée à leur problématique !

Sorbonne Université

Sorbonne Université a souhaité développer un agent conversationnel pour aider l’administration à rechercher des chercheurs universitaires à parti de leurs publications.

IALab à créer un chat utilisant l’IA générative et les LLMs pour créer un outil capable de trouver en temps-réel les chercheurs sur certains sujets.

Avnear

Investir avec sécurité grâce à l’IA.

Avnear offre une solution d’investissement déléguée en Assurance-vie et PER similaire à celle dont bénéficient les clients en Gestion de Fortune, grâce à la Gestion Gradual Security™.

Nous avons accompagné Avnear dans le développement de leur Gestion Gradual Security.

Schooltopia

La start-up Schooltopia est une entreprise de soutien scolaire en mathématique destiné aux élèves de niveau collège.

L’agence IALab a accompagné la start-up dans la création d’un chatbot basée sur les technologies d’IA générative.

Nous avons développé un chatbot capable de suivre des scénarios ou d’échanger avec les élèves via la génération de texte.

Planity

Planity est une start-up de prise de rendez-vous de beauté en ligne.

Nous avons accompagné l’entreprise dans le développement d’algorithme de classification de prestations clients.

Grâce à cette nouvelle solution, les commerciaux de la start-up peuvent accélérer leur process d’après-vente en automatisant des tâches manuelles.

iRider

La start-up développe le premier système intelligent d’aide à la conduite pour les deux roues.

Alimentée par la vision et l’intelligence artificielle, la plateforme connectée IRAS™ offre un portefeuille unique de fonctions de sécurité, de services de connectivité et de solutions de données pour les fabricants de véhicules électriques légers de nouvelle génération, les opérateurs de flottes et de covoiturage.

Dougs

Le cabinet d’expertise comptable en ligne Dougs a fait appel aux services de la société IALab pour développer un outil de détection d’anomalies.

Notre objectif était de prédire si une transaction bancaire était suspecte et d’alerter un expert-comptable ensuite afin qu’il puisse vérifier la validité de la transaction.

Nous avons développé plusieurs algorithmes en débutant par des règles métiers puis en appliquant du Machine Learning et du Deep Learning pour améliorer la qualité des règles métiers.