Agence de développement d'IA pour entreprise innovante.

Nous concevons des solutions d’intelligence artificielle pour vos données et vos contraintes.

20% de projets passent le stade de POC

Cette statistique de référence, établie depuis plusieurs années, illustre la complexité de l’IA lorsqu’un projet manque de structure.

Passage à l'échelle

Une démo brillante sur dix dossiers, qui s'effondre sur dix mille. La latence explose, les coûts dérapent, les erreurs se multiplient et le projet meurt au moment de la mise en production.

Conformité

Données personnelles mal cloisonnées, décisions non traçables, hébergement hors UE : autant de portes ouvertes lors d'un contrôle CNIL ou ACPR.

Fiabilité

Des performances estimées mais jamais validées sur vos cas réels. Les edge-cases coûtent cher quand ils concernent un contrat, un sinistre ou un dossier client.

+90 % de nos projets atteignent la production.

La méthode de notre agence de développement d’intelligence artificielle, éprouvée par des dizaines d’entreprises.

Évaluation - jour 1

Nous évaluons nos modèles dès qu'on le peut. Nous nous comparons à des baseline non IA pour évaluer l'impact de nos modèles.

Optimisé pour vos contraintes

Latence, coût, conformité, données sensibles : vos contraintes sont des paramètres du modèle dès la conception, pas une réflexion après coup.

Data-centric

L'IA n'est rien sans la bonne donnée. On qualifie, évalue et annote vos données, c'est précisément là que se gagne la fiabilité.

Nos offres

Diagnostic IA

Vous savez quoi construire, à quel coût et si c'est conforme avant le moindre développement.
4 semaines
  • Identification des cas d'usage à fort ROI
  • Audit de faisabilité technique & de conformité
  • Roadmap chiffrée et priorisée

IA Sprint​

Validez que l'IA tient sa promesse, sur vos vraies données, sans engager un gros budget.​
2-4 semaines
  • API Python prête à tester de votre côté
  • Un algorithme livré, évalué contre une baseline
  • Verrou technique non levé ? Vous le savez dès la fin du sprint

IA Product​

Un modèle qui tourne, se mesure dans le temps et que vos équipes peuvent maintenir.
> 2 mois
  • Intégration dans vos logiciels métiers
  • MLOps : monitoring & ré-entraînement continu
  • Conformité & auditabilité dès la conception

Les étapes de votre projet IA​

1. Cadrage

  • Identification de vos besoins
  • Élaboration d’un cahier des charges 
  • Définition des metrics de succès et du périmètre du projet

2. Preuve de concept

  • Développement d’un algorithme baseline
  • Périmètre de donnée prédéfini
  • Évaluation des performances
  • Levée de verrous techniques

3. Développement

  • Amélioration continue
  • Intégration dans vos process et logiciels métiers
  • Augmentation du périmètre de l’outil
  • Itérations et correctifs

4. Production

  • Pratiques MLOps
  • Entrainement continu
  • Monitoring des performances

Le manifeste

L'IA qui compte, c'est celle qui se mesure. Pas en buzz, en ROI. Pendant que d'autres font des démos, nous livrons des modèles qui tournent en production.
Notre obsession : des résultats tangibles, mesurables, durables

Foire aux questions

Cela dépend de nombreux facteurs. L’intelligence artificielle est un outil qui répond à certains besoins, certaines difficultés rencontrées par les entreprises. Répondre à tous les problèmes par l’intelligence artificielle serait une perte de temps et d’énergie. En revanche, certains projets ne peuvent pas exister sans intelligence artificielle. Si vous n’êtes pas sûr de vous, vous pouvez nous contacter pour un échange rapide ou même programmer un diagnostic data & IA.

L’intelligence artificielle comprend de nombreux avantages, par exemple :

  • Comprendre des volumes de données importants
  • Extraire de l’information de données non structurée
  • Automatiser certaines tâches chronophages
  • L’ultra personnalisation de services et produits pour les utilisateurs

Oui, l’intelligence artificielle a plusieurs limitations, la plus importante est son imperfection. Il est impossible de garantir un certain taux de performance ou d’erreur en amont d’un projet. En revanche, il existe des techniques pour pallier à ces problèmes.

Le retour sur investissement doit être calculé en amont du projet pour valider l’intérêt de celui-ci. Même si ce n’est pas une science exacte, cela permets aux entreprises de se rendre compte de l’impact potentiel de l’IA.

Un projet d’IA débute aux alentours de 15 000€ pour une preuve de concept. Ce prix peut évoluer très vite selon les besoins du projet :

  • Accès aux données complexe
  • Complexité du projet
  • Mise en production de l’IA
  • Amélioration continue

Pour obtenir un devis, prenez un rendez-vous avec nos équipes.

Nous convenons ensemble d’une période de maintenance à la signature du contrat. Cela vous garantit une maintenance technique et fonctionnelle pendant plusieurs mois.

Tous nos projets respectent des standards de qualité de code et de documentation afin de vous permettre de maintenir le projet de votre côté. Nous faisons également de la formation à vos équipes techniques.

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