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Decision models : ce qui vient après le LLM pour les décisions métier
Aujourd’hui, une grande partie des « IA en production » consiste à demander à un LLM de répondre par oui ou par non. Ce…
Lire la suite » 14 octobre 2026Nous concevons des solutions d'intelligence artificielle pour vos données et vos contraintes.
Développer mon IA
Cette statistique de référence, établie depuis plusieurs années, illustre la complexité de l'IA lorsqu'un projet manque de structure.
Une démo brillante sur dix dossiers, qui s'effondre sur dix mille. La latence explose, les coûts dérapent, les erreurs se multiplient et le projet meurt au moment de la mise en production.
En savoir plusDonnées personnelles mal cloisonnées, décisions non traçables, hébergement hors UE : autant de portes ouvertes lors d'un contrôle CNIL ou ACPR.
En savoir plusDes performances estimées mais jamais validées sur vos cas réels. Les edge-cases coûtent cher quand ils concernent un contrat, un sinistre ou un dossier client.
En savoir plusLa méthode de notre agence de développement d'intelligence artificielle, éprouvée par des dizaines d'entreprises.
Nous évaluons nos modèles dès qu'on le peut. Nous nous comparons à des baseline non IA pour évaluer l'impact de nos modèles.
Latence, coût, conformité, données sensibles : vos contraintes sont des paramètres du modèle dès la conception, pas une réflexion après coup.
L'IA n'est rien sans la bonne donnée. On qualifie, évalue et annote vos données, c'est précisément là que se gagne la fiabilité.
Vous savez quoi construire, à quel coût et si c'est conforme avant le moindre développement.
Validez que l'IA tient sa promesse, sur vos vraies données, sans engager un gros budget.
Un modèle qui tourne, se mesure dans le temps et que vos équipes peuvent maintenir.
L'IA qui compte, c'est celle qui se mesure. Pas en buzz, en ROI. Pendant que d'autres font des démos, nous livrons des modèles qui tournent en production. Notre obsession : des résultats tangibles, mesurables, durablesLeo Bourrel - CEO IALab
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