Détection d’objets, analyse d’images, OCR : nous créons les algorithmes de vision par ordinateur adaptés à vos enjeux métier.
La Computer Vision (ou vision par ordinateur) permet à une machine d’analyser et d’interpréter des images ou des vidéos. Concrètement ? Un algorithme capable de reconnaître un produit défectueux sur une ligne de production, de lire automatiquement un document scanné, ou de détecter un comportement anormal sur une vidéo de surveillance.
Chez IALab, nous développons ces algorithmes sur-mesure pour qu’ils s’intègrent à vos process existants et répondent précisément à vos contraintes terrain.
Identifiez automatiquement des éléments dans vos images : produits, pièces, défauts, véhicules.
Délimitez précisément chaque élément d’une image pixel par pixel. Idéal pour l’analyse fine de scènes complexes ou l’extraction d’objets.
Extrayez automatiquement le texte de vos documents scannés, photos ou captures d’écran. Nous combinons Tesseract, EasyOCR et des modèles custom pour atteindre des taux de reconnaissance optimaux.
Traitez des flux vidéo pour détecter des événements, suivre des objets ou analyser des comportements. Nos solutions s’adaptent aux contraintes embarquées (edge computing) ou cloud.
Nous sélectionnons l’architecture la plus adaptée (CNN, Transformers, modèles pré-entraînés, API) et procédons au fine-tuning sur vos données. Tests itératifs jusqu’à atteindre les performances cibles.
| Technologie | Usage |
|---|---|
| PyTorch | Développement et entraînement de modèles deep learning |
| TensorFlow | Production et déploiement à grande échelle |
| OpenCV | Traitement d’image classique, optimisation performance |
| YOLO | Détection d’objets en temps réel |
| Tesseract | Reconnaissance de caractères |
| ONNX | Export et optimisation multi-plateformes |
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Pas de GPU disponible ? Budget serré ? Besoin de temps réel ? Nous concevons des solutions pragmatiques qui fonctionnent dans votre contexte réel.
Du POC à la production, nous restons à vos côtés. Et après le déploiement, nous assurons le monitoring et l’amélioration continue de vos modèles.
Décrivez-nous votre cas d’usage. Nous vous recontactons sous 48h avec une première analyse.
La computer vision, ou vision par ordinateur, est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre et d’interpréter des images et des vidéos. Elle fonctionne en utilisant des algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique pour analyser des données visuelles.
Par exemple, des réseaux de neurones sont souvent utilisés pour reconnaître des objets dans des images. La computer vision peut être appliquée à des tâches comme la reconnaissance faciale, l’inspection de qualité dans les chaînes de production, et l’analyse de vidéos de surveillance.
La computer vision offre plusieurs avantages pour les entreprises, notamment :
La computer vision est utilisée dans diverses industries pour améliorer l’efficacité et la précision des opérations :
Plusieurs technologies sont couramment utilisées pour développer des applications de computer vision, notamment :
La mise en œuvre de la computer vision présente plusieurs défis, parmi lesquels :
Oui. Nous optimisons régulièrement nos modèles pour des déploiements edge (Raspberry Pi, Jetson Nano, smartphones). Le cas iRider illustre notre capacité à faire tourner de la détection temps réel sur un simple CPU.
Entre 4 et 8 semaines selon la complexité du cas d’usage et la disponibilité des données d’entraînement. Nous privilégions une approche itérative avec des livrables intermédiaires.