La question revient très souvent dans nos échanges avec un nouveau client : « Mais concrètement, ça va nous coûter combien par mois ? »
Jusqu'à présent, la vraie réponse c'était souvent « Ça dépend. »
Le problème, ce n'est pas que les coûts LLM sont imprévisibles. C'est qu'ils dépendent de variables que la plupart des équipes ne mesurent pas avant de lancer : le volume de requêtes, la taille des documents traités, le nombre de chunks récupérés à chaque appel, le modèle choisi. Modifiez l'un de ces paramètres et le coût mensuel peut varier du simple au triple sans que la qualité perçue change.
C'est pour ça qu'on a construit le Calculateur de coûts LLM IALab.
Pourquoi on a créé un calcultateur de coûts LLM
On accompagne des PME et des startups dans le développement de projets IA depuis 2024. Le sénario est souvent similaire : l'équipe technique a une idée, la direction valide le concept et tout le monde avance sans avoir anticipé ce que ça coûtera à 3 000 requêtes par jour.
Un chatbot de support qui tourne à 75 000€ par mois alors que la même qualité de service, bien architecturée, peut revenir à 10 000€. C'est ce qu'on observe dans les audits de projets existants, souvent parce que l'équipe a choisi Claude Opus « parce que c'est le meilleur modèle », sans routing, sans caching, sans optimisation.
Ce calculateur, il a été pensé pour qui ?
Comment ça fonctionne
L'outil couvre trois types d'usage qui représentent la grande majorité des projets IA en production aujourd'hui :
| Type d'usage | Paramètres clés | Secteurs typiques |
|---|---|---|
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Volume de requêtes, taille des documents, chunks récupérés | Support client, juridique, RH |
| Extraction documentaire | Volume de documents, complexité des champs | Finance, comptabilité, assurance |
| Chatbot | Nombre de conversations/jour, longueur moyenne | E-commerce, SaaS, services |
Pour chaque usage, vous comparez simultanément plusieurs modèles du marché : GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku, Mistral Large, Mistral Small, et une option self-hosted avec Llama 3 70B.
Quelques chiffres pour calibrer
Prenons un cas : un chatbot RAG à 3 000 requêtes par jour, documents de taille standard.
0,009€ par requête
+35% vs GPT-4o
Sans changer d'architecture
La simulation ne suffit pas
L'outil donne une image de vos coûts dans leur état actuel ou projeté. Mais simuler ne réduit pas la facture.
Entre routing intelligent, prompt caching, compaction de l'historique et batch processing, les leviers disponibles permettent de réduire les coûts LLM de 50 à 80% sans dégrader la qualité.
Chez IALab, l'optimisation des coûts fait partie de chaque phase de développement, pas comme une option en fin de projet, mais comme une contrainte d'architecture dès le départ. On vous en parle plus dans notre prochain article.
Calculez vos coûts LLM avant de choisir un modèle
Renseignez vos paramètres, comparez les modèles, exportez l'estimation pour votre équipe ou votre direction. Sans inscription.
Accéder au calculateur gratuit
