Courtiers, assureurs, mutuelles, insurtech : nous développons les agents IA qui lisent vos documents, fluidifient votre relation client et se connectent à vos outils existants, sans démo qui s’arrête au stade du POC.
Échanger avec un expert IA assurance →
Du courtier qui traite des dossiers clients au quotidien à l’insurtech qui doit livrer vite sans sacrifier la conformité, nous construisons des IA calibrées sur votre volume réel et vos contraintes (pas des prototypes qui restent au tiroir). 90 % de nos projets atteignent la production, contre 20 % en moyenne sur le marché.
Les acteurs de l’assurance que nous accompagnons
Courtiers et distributeurs d’assurance
Besoin n°1 : automatiser le traitement des documents clients (contrats, sinistres, justificatifs) et fluidifier la relation client sans y consacrer une équipe entière.
Ce que nous faisons :
- Chatbots et agents IA capables de lire et d’expliquer un document d’assurance à un client ou un collaborateur (voir le cas client ci-dessous)
- Comparaison automatique de polices d’assurance entre plusieurs assureurs (garanties, exclusions, franchises, tarifs), pour préparer un conseil ou un arbitrage client en quelques minutes plutôt qu’en relisant chaque contrat manuellement
- Extraction automatique des données de contrats et de dossiers de sinistres, pour alimenter vos outils métiers sans ressaisie
- Recherche augmentée (RAG) sur votre catalogue de garanties et de contrats, pour retrouver une clause ou une exclusion en langage naturel
Assureurs et mutuelles
Besoin n°1 : moderniser des processus de souscription et de gestion des sinistres construits sur des systèmes legacy, sans interrompre l’activité.
Ce que nous faisons :
- Automatisation documentaire sur les dossiers de souscription et de sinistres (extraction, classification, contrôle de cohérence)
- Agents IA connectés à vos outils métiers existants (ERP, CRM, GED) plutôt qu’un système parallèle à maintenir
- Conception intégrant vos contraintes réglementaires (RGPD, ACPR, DORA selon votre statut) comme paramètre du projet dès le cadrage, pas comme une vérification après coup
Insurtech
Besoin n°1 : développer et industrialiser un produit IA rapidement, sans sacrifier la conformité ni la maîtrise des coûts d’inférence.
Ce que nous faisons :
- Développement d’agents IA sur-mesure, du prototype à la mise en production
- Architecture LLM pensée pour maîtriser les coûts d’inférence à l’échelle (choix de modèle, calculateur de coûts dédié)
- Intégration API-first dans votre produit existant, sans rupture pour vos utilisateurs
Ils nous font confiance dans l’assurance
À l’amiable — chatbot d’assistance à la lecture de documents d’assurance.
L’entreprise à l’amiable souhaitait moderniser son chatbot. Nous l’avons accompagnée dans le choix de son infrastructure technique et dans le développement de la solution.
Questions fréquentes sur l’IA dans l’assurance
Travaillez-vous avec des courtiers, des assureurs ou des insurtech ?
Les trois, ainsi que des mutuelles et des gestionnaires délégués. Nous adaptons notre approche à votre maturité digitale : automatisation ciblée pour un courtier, connexion à un système legacy pour un assureur, développement sur-mesure et rapide pour une insurtech.
Comment garantissez-vous la conformité réglementaire (RGPD, ACPR, DORA) ?
Nous intégrons vos contraintes réglementaires comme des paramètres du projet dès le cadrage : hébergement en France ou en UE selon votre choix, minimisation des données, traçabilité des traitements. Nous ne sommes pas un cabinet de conformité réglementaire : sur des exigences spécifiques comme l’agrément ACPR ou DORA, nous travaillons en articulation avec vos équipes conformité et vos conseils juridiques.
Pouvez-vous connecter votre IA à nos outils métiers existants (GED, CRM, cœur système) ?
Oui, c’est notre approche par défaut : une API qui s’intègre à votre système d’information existant plutôt qu’un outil parallèle à maintenir. Mode synchrone pour un traitement au fil de l’eau (souscription, échanges clients), mode batch pour traiter un stock de documents existant.
Combien de temps pour déployer un premier cas d’usage ?
Un premier agent opérationnel se livre en 6 à 12 semaines selon la complexité, en commençant toujours par un cas d’usage prioritaire évalué sur vos données réelles.
Quelle est la différence entre une démo IA et une solution en production ?
Une démo fonctionne sur un échantillon choisi ; une solution en production tient sur votre volume réel, avec un temps de réponse mesuré, une performance évaluée contre une base de référence, et un monitoring dans la durée. C’est l’écart qui fait échouer 80 % des projets IA au stade du POC : c’est celui que nous adressons en premier.
Quel est le budget d’un projet IA assurance ?
Un diagnostic de 4 semaines, éligible au financement BPI, permet de chiffrer précisément vos cas d’usage avant tout engagement de développement. Voir le Diagnostic Data IA →
Digitalisez votre relation client et vos documents, du courtage à l’assurtech
Une équipe qui construit des IA jusqu’en production (pas seulement des démonstrations), avec vos contraintes réglementaires intégrées dès la conception.